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看得出来，系统在经历了多次数据调整和优化后，已经能够较为精确地判断出车身的动态变化，并做出相应的修正。
然而，真正的考验还在后面。
当车辆驶过一段直路后，测试区的标志性路段——模拟行人和障碍物区即将到来。
这条道路上，模拟行人、急停标志、以及一些突然出现的障碍物，都是系统的死角。
车辆的自动驾驶系统必须具备超高的反应速度，才能做到精准识别与判断，否则很容易发生碰撞。
正当大家准备迎接挑战时，场地上的模拟行人突然从路边步入车道，车速略有偏快，鸿蒙智驾系统毫不犹豫地启动了紧急制动功能。
车身微微一震，系统判断出车辆与行人的距离迅速变短，做出了紧急刹车的决策。
“好险！”
车内的工程师不由自主地松了口气，刚刚那一瞬间，他们几乎以为会发生碰撞。
然而，系统精准的刹车反应使得车辆与行人的距离保持了安全距离，最终成功停在了距离行人不到两米的位置。
“系统做得非常好！”
潘军看着眼前的一幕，心中暗自松了一口气。
这一刻，尽管系统还有待完善，但他能够明显感受到鸿蒙智驾系统在处理复杂情况时的独特优势。
尤其是在紧急制动和避障方面，系统的反应已经非常敏捷，不仅避免了碰撞，更确保了车内人员的安全。
接下来的测试依旧充满挑战。
随着场地逐渐进入模拟的复杂天气环境，雨水开始从天而降，地面变得湿滑，视线也受到了影响。
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即使是最先进的自动驾驶系统，面对复杂天气时，也会面临前所未有的考验。
王卿紧张地盯着显示屏，雨水的干扰让雷达和摄像头的检测范围大幅缩小。
车辆在湿滑的路面上行驶，系统需要不断调整牵引力控制和防滑系统，以确保车身的稳定。
此时，车轮和路面之间的摩擦力在降水后大幅下降，鸿蒙智驾系统能够自动调节车速，保持在一个最佳的行驶范围内。
“雨天驾驶的表现不算太差。”
技术员观察到，尽管天气状况极端，但车辆的表现依旧相对稳定，车身并没有发生明显的侧滑。
但是速度嘛，就降到了50。
有点难以接受。
在驶入下一个复杂路段时，车辆突然面临一个意外情况——一个由工作人员推着的障碍物突然横跨了车道，系统几乎没有反应过来，几乎就要发生碰撞。
“紧急避障！
右转！”
车内的测试工程师迅速操作，通过手动接管系统进行干预，最终成功躲避了障碍物。
“系统的预判能力还是不足。”
王卿皱起了眉头，这一小段失误让他意识到，尽管鸿蒙智驾系统的基础功能已经具备了相当高的水平，但在极端突发情况下，系统的实时预判和反应能力依旧有待提高。
“还好，还有两个多月的时间，可以继续优化。”
“这毕竟，是我训练的。”
王卿沉思片刻后，给出了新的指示。
他没有过多责怪系统的表现，反而看到了其中的潜力。
自动驾驶的技术不仅仅是通过现有数据来做决策，更要学会在突发情况下进行快速决策和动态判断，而这正是鸿蒙系统下一个攻克的重点。
：（）都市：规则程序员，利用万物漏洞
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