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⑤给收集到的论文排序
我们可以按照参考文献数量从多到少的顺序，从左到右给收集到的论文排序。
参考文献数量的多少与论文的质量和重要程度并没有直接的关联，但有时却能够体现出论文的种类（例如文献综述通常会引用较多的文献）。
但是比起这种机械化的方式，直接人工地去将这些论文进行分类和排序的话，我们能收获到的东西会更多一些。
例如，当我们按照出版年份来将这些论文（所对应的列）排序时，可能就会发现不同年代的论文参考的文献也会有所不同，或是有的文献一直在被其他的论文引用。
换句话说，有的文献只会在一段时期内被大家所参考，而有的文献则是经久不衰，无论是哪个年代的文献都会去参考它。
再或者，如果我们按照作者、研究者群体（下文中会详细说明），或是对应的学科领域来给这些论文（所对应的列）排序，可能还会发现有些文献只会被特定的作者、研究者群体，或是特定学科领域的论文所参考，还有些文献受众则比较广，会被多个学科领域的论文所参考。
⑥对引用矩阵表进行解读
引用矩阵表可以让文献之间的引证关系以及具体引用和参考的内容变得一目了然。
当我们将这些文献分开来阅读时，经常容易忽视掉一些它们之间的联系。
有了引用矩阵表后，这些关系就变得清晰明确了起来，比如以下三点：
·了解文献的评价
如果我们选中某一行（一部参考文献），然后从左到右进行阅读，就可以知道其他的论文都对这部文献表达了怎样的观点。
如果这些论文的观点都差不多，那么说明大家对这部文献的见解和评价普遍如此。
如果这些论文的观点各有不同，那么也能够看出各个作者对这部文献的见解和评价有所区别。
关于“涂尔干、仪式”
的引用矩阵表
·把握哪些文献属于经典文献
按照被引用次数将参考文献重新排序后，被引用次数比较多的文献就会集中在引用矩阵表的顶部。
不仅如此，我们还能在引用矩阵表中看到这些文献是如何被其他文献所提及的。
如果一部文献不仅被许多其他文献引用和参考，其被提及的部分还涉及比较基本的概念或是研究方法，那么我们就基本可以断定这部文献是与该主题相关的必读经典文献。
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