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之后再重新回想时，也想不起当时具体做了些什么，思考的顺序又是怎样的。
我们在解决问题时付出的努力有什么意义？我们脑海中一闪而过的灵感又意味着什么？无论是谁，想要搞清楚这些问题，都需要花费很长的时间。
在解答问题时，我们往往注意不到自己采用了什么样的策略（方法48“PQRST法”
），还会几乎无意识地去应用一些方法。
重新解答问题，就让我们有了观察解题过程的机会。
问题的难度越大，我们在重新解答时的收获也就越多。
练习册和升学考试中的题目只能有一个正确答案。
这是一个非常强的制约条件。
如果一道题的答案有许多个，或者光靠题目中给出的已知条件解不出来的话，那么考试的主办方必须公开致歉，评卷时按照所有人都回答正确来给分。
然而，当我们离开教室和学校后，就会发现许多问题都不一定能够解决。
就算是能，方法也都不止一种。
技术人员和设计师们通常需要把许多因素都纳入权衡的范围之内，从许多种可能的解决方式中选择最合理的一种。
这样一来，问题就变得更难了。
有一点大家绝不能忘记，那就是，现在我们所接触到的知识和观点，都是前人们向问题发起挑战，想方设法将其解决后所留下的成果。
我在前文中提到过，所谓自学，就是在自己和人类的知识遗产之间建立联系。
如果自学者坚持学习下去，那么他们也会对一些自己躲不过去，或是尚且无人解答的问题发起挑战。
在重新解答问题的过程中获得的经验，就会在面对这样的难题时派上大用场。
计算机科学家罗伯特·W.弗洛伊德在词法分析理论、编程语言语义、自动程序验证、自动程序综合生成和算法分析等领域都取得了巨大的成就（也就是说他在职业生涯中曾解决过许多本质性的问题），并于1978年获得图灵奖。
他在获奖后的纪念演讲中曾经提到过的“一种方法”
，对所有以解决问题为本职工作的人来说都有很高的参考价值。
关于这种方法的具体描述如下：
“我在做一些复杂的算法设计时，发现有一种方法对提升自己的能力有很大帮助。
那就是，当我成功解答出一个很有挑战性的问题后，会重新解答一遍，回顾自己在刚才的解答过程中所洞察到的内容。
我会不断重复这个过程，直到获得一个最清晰且直接的解法。
接下来，我会总结出解决类似问题时可以遵循的普遍性规律，这样以后当我遇到问题时，就可以直接用最有效的方式来入手。
这种规律大多都具有永恒的价值。”
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