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“谁都知道大脑是唯一的通用智能机器。
那我们为什么不造个人工大脑呢？这东西可不好造。
因为它慢，为了解决问题就进化得极其复杂。
上个世纪后半段，有些ai研究者真的尝试过。
一个小程序或者一个硬件单元代表一个神经元，让我们弄一大堆胡乱连起来，就叫神经网络！
用海量数据训练它，看看它会不会变成大脑？
“当然没有。
这些先辈，在业界叫做连接主义者。
他们几十年没做出什么成绩，在投资者当中名声臭了。
后辈为了出成绩赶紧换方向，ai技术的玩法从连接变成了概率。
阿尔法狗就是概率学ai的平型关战役，虽然体量很小没搞定多少鬼子，却吹响了二十一世纪人工智能大进军的号角。
因为它证明：我们只要操起这个武器去打，总有能打赢的时候。”
日本代表们听译员解释之后都在笑。
“为什么我会坐下来，从头考虑这些常识问题？因为我感觉概率学已经玩不动了。
我的偶像杨立昆，在2017年就说他已经准备好放弃概率学。
那时我还是个无知少年，觉得他在无病呻吟。
到2029年，我比他更绝望。
不是说概率学ai不行，它很厉害。
谷歌透镜、人脸识别、自动驾驶、智能辅助设计、诊断系统、智能测谎、无人机刺杀、智能战略防御，不久之前你们还用得很开心。
这些都是概率学ai的成果。
当代流行的ai中，最差劲的是智能教育系统，教书的ai假装教，上课的学生假装学。
最可笑的是ai明星，猴子穿个龙袍就敢去演皇帝。
这两个失败都情有可原：在我看来，当个好老师是人类最高智力成就，而表演别人是人类最狡诈的智能行为。
这些短板还不算严重。
真正严重的是：概率学ai看来永远达不到我的目标——通用人工智能。
（注：杨立昆，即yannlecun，美国人工智能学家，深度学习的创始人之一，被誉为“卷积网络之父”
。
）
“于是我反复思考那个唯一的通用智能，越想越气愤。
它凭什么那么简单却那么厉害啊？”
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